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목차 1. 시계열 데이터 시계열 데이터란 시간의 흐름에 따라 관측된 데이터이다. 시계열 분석을 통해 미래 값을 예측하고 어떤 경향이나 주기, 계절성 등을 파악할 수 있다. 시계열 데이터는 두 가지로 나뉘는데 1) 비정상 시계열 시계열 분석으로 핸들링하기 어려운 자료로 대부분의 시계열 자료가 비정상 시계열이다. 2) 정상 시계열 비정상 시계열을 변환하여 만든 핸들링 하기 쉬운 시계열 자료를 말한다. 정상 시계열이 되기 위해서는 정상성이라는 조건을 따라야 한다. 2. 정상성(Stationary) 시계열 데이터는 정상성이라는 3가지 성질을 만족해야 한다. 1) 시간에 관계없이 평균이 일정하다. 2) 시간에 관계없이 분산이 일정하다. 3) 공분산은 시간에 의존하지 않고 오직 시차에만 의존한다. 세 가지 중 하나..