목록 LangChain (3)
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[LLM] langchain을 활용한 챗봇 구현 (3): ChatPromptTemplate, prompt, model, output parser
LCEL(LangChain Expression Language)LCEL을 사용하여 langchain의 다양한 구성 요소를 단일 체인으로 결합할 수 있다. LCEL 기본 형태: prompt+model+output parser CommaSeparatedListOutputParser 사용 리스트 형태로 결과를 받기 위해 사용 # promptTemplate + OutParserfrom langchain_core.output_parsers import CommaSeparatedListOutputParserfrom langchain_core.prompts import PromptTemplatefrom langchain_openai import ChatOpenAI# 콤마로 구분된 리스트 출력 파서 초기화output..
[LLM] langchain을 활용한 챗봇 구현 (2): HuggingFace, HuggingFace Token
LangChain에서는 허깅페이스 허브에 배포되어 있는 사전 학습 모델을 활용하여 LLM 체인을 구성할 수 있음. HuggingFace Hub이란?120k 이상의 모델, 20k의 데이터셋, 50k의 데모 앱(Spaces)를 포함하는 플랫폼오픈소스로 공개적으로 이용 가능 라이브러리 설치 !pip install langchain!pip install huggingface_hub transformers datasets 허깅페이스 토큰 발급허깅페이스 회원가입 후 토큰 발급 https://huggingface.co/ Hugging Face – The AI community building the future.The Home of Machine Learning Create, discover and collabora..
[LLM] langchain을 활용한 챗봇 구현 (1): langsmith, ChatOpenAI, LLMChain, PromptTemplate
LangChain이란?LLM 기반의 애플리케이션을 구축하기 위한 오픈소스 프레임워크LangChain을 활용할 경우 재훈련이나 fine tuning 없이 분야별 LLM 애플리케이션을 개발할 수 있음 LangChain 활용 사례검색, 프롬프트, 임베딩, 유사도 검색, 랭킹 환경 세팅라이브러리 설치 및 환경변수 설정LANGCHAIN_API_KEY 입력 > API Keys > Create API Key 생성 후 복사 https://smith.langchain.com/o/4700d6ec-c086-52ed-b6d2-266b15769dc4/settings LangSmith smith.langchain.com # OpenAI 활용을 위한 langchain 라이브러리 설치 !pip install -q langchain ..
